如虎添翼，AI智慧加持： 成為AI無法取代的那個人
作者：陳銀欉 先生
前言
工欲善其事，必先利其器。
教育的真正使命，不只是學會使用AI，而是學會「不被AI取代」的能力。
在這個AI如影隨形、日新月異的時代，「會使用ChatGPT」只是起點，但遠遠不夠。真正的關鍵，是建立一套讓你在變化中仍能立足的職場思維與競爭定位。
我們不該僅僅學習讓AI幫我們完成工作，而是要成為那個能駕馭AI、與AI協作、甚至超越AI的人。
一、AI智慧的本質：不是工具，而是方法
當AI大量進入教育與職場，許多人的第一反應是：「太棒了，它可以幫我省時、省力、提高效率！」然而，如果只是這樣用AI，你只是被替代的速度「稍微晚一點而已」。
真正的教育，不是教你怎麼用AI來排行程、寫報告，而是幫助你：
•建立不被AI取代的職場定位與核心價值
•重塑個人品牌與職能，在AI時代創造獨特優勢
•掌握AI思維，轉變工作方法，提升問題解決力
•學會與AI對話，引導出世界級知識與推理能力
這不是教你「怎麼做得更快」的教育訓練課程，而是一場「讓你走得更遠」的成長之旅。
二、用蘇格拉底式辯證法拆解AI的智慧
ChatGPT的強大，不在於它能回答問題，而在於它能「與你一起思考」。
AI的真正威力來自對話。蘇格拉底式的問答法，不斷地提問、追問、拆解、重構，正是我們與AI互動最有效的方式。從「提問」進階到「提示工程（Prompt Engineering）」，是開啟AI之門的關鍵鑰匙。
我們主張：AI不是一種工具，而是一種促進成長的對話方法。透過AI，我們可以快速吸收世界級知識、進行推理演練、發掘潛在觀點，培養獨立思考與解決問題的能力。
三、AI實戰篇：從「召喚術」開始，打造你的超級能力
為了幫助更多人掌握AI的實踐方法，我們設計了一套「AI召喚術」：
1.召喚術一：擬人化操作
為AI賦予人格與任務角色，讓對話更有方向與邏輯。
2.召喚術二：白話－黑話－對話
學會將模糊需求翻譯成AI能理解的提示語言，提升互動效率。
3.召喚術三：從自然語言到程式語言
不需工程背景，也能生成前端、後端程式碼，創建工具與應用。
4.召喚術四：AI協作與反覆優化
多角色AI協同合作，並透過自我反思提升答案品質。
這些方法，不是死板的技巧，而是開啟創意、解決問題、創造價值的鑰匙。
四、教育的目的：讓你成為不可取代的那個人
•如果你是主管的執行者，教育讓你蛻變成幕僚長。
•如果你是被KPI追趕的上班族，教育幫你主導自己的節奏。
•如果你是正在思索未來的學生，AI思維是你走向世界的船票。
這場技能競賽課程，不只是技術升級，而是人生戰略的重啟。AI可以幫你做事，但只有你能選擇方向，決定意義，創造價值。
適合誰來學習？
•想提升學習與工作效率的知識工作者
•從事產品創新、教育訓練、創業與投資的人
•對提示工程（Prompt Engineering）有興趣的探索者
•有意建立AI思維、強化推理與表達能力的實踐者
我們相信：
「會用AI」只是基本，
「用AI贏得未來」才是關鍵。
教育的本質，是學會釣魚，不是等人給魚。
AI時代亦如是──你要成為AI無法取代的那個人！
五、教育運用AI的趨勢
2024年12月間由史丹佛大學與世界銀行聯合進行的調查，針對4,278位美國成年人進行「使用生成式AI前後在完成各種工作任務所需時間」的比較。
分析結果呈現出令人驚豔的 AI導入效能提升幅度，不僅大幅縮短時間，更對工作效率、經濟效益、品質管理與智慧進步產生深遠影響。
（一）整體趨勢分析
項目——無AI平均時間vs使用AI平均時間 vs時間減少幅度
1.最明顯提升程式設計：129 分鐘 33 分鐘
減少 74%
2.撰寫（寫作）任務：80 分鐘 25 分鐘
減少 69%
3.複雜問題解決：122 分鐘 30 分鐘
減少 75%
4.技術設計：142 分鐘 39 分鐘
減少 72%
平均每項任務完成時間可減少 60~75%，AI不只節省時間，更是放大人類認知與創造力的工具。
（二）工作效率的顯著提升
1.時間節省：
•從撰寫、數學運算到系統分析，每一類任務平均節省 50至100分鐘。
•時間即資源，等同於每日可多處理2~3倍任務量。
2.人力配置優化：
•AI擔任「輔助者」角色，讓人類可專注於決策、創意與溝通等不可被取代的高階職能。
•減少冗長重複的資料處理與格式化流程（如報告、簡報撰寫、自動生成架構）。
（三）經濟效益的實質改善
預估收益
若一位專業人員平均時薪為 40美金，每天透過AI節省 3小時，一年（250個工作天）將創造：
3小時 x 40美元 x 250天 = 30,000美元的人力節約效益／人／年
對企業而言：
減少外包寫作、資料處理、人力外派等費用。增加可接案能量與產出量，拓展收入規模。
（四）品質提升與錯誤率下降
為何AI能提升品質？
•生成式AI具備大量知識參照庫與邏輯結構能力，避免人類認知偏誤、遺漏資訊。
•可在程式設計、系統分析、判斷決策中，提供更具結構與依據的建議。
•系統分析使用AI → 更快分析商業數據邏輯，並找出模式。
•判斷與決策 → AI可提供多樣情境模擬與風險預測，提高精準度。
（五）智慧工作能力的進步（Cognitive Augmentation）
生成式AI對於人類工作智慧帶來三大進化：
1.思維升級（Cognitive Scaling）：如快速腦力激盪、架構整理、邏輯演繹。
2.知識擴展（Knowledge Bridging）：結合跨領域知識（AI能同時理解財務+科技+語言結構）。
3.創意引導（Creative Prompting）：刺激更多想像力、寫作風格、設計創意的誕生。
（六）危機意識抬頭
根據國際知名求職社群平台領英（Linkedin），過去3年大學畢業生失業率飆升三成，比其他階段的勞工都高。牛津經濟研究院最近也直言：「入門級職缺，正在被AI以比從前更快的速度取代。」
投資理財暢銷書《富爸爸，窮爸爸》作者羅伯特清崎（Robert Kiyosaki）今（7/2日）發文警告，稱人工智慧（AI）將導致許多「聰明學生」失業。
羅伯特清崎今稍早在社交平台X發文指出，近代史上最大的變革，AI將導致許多「聰明學生」失業，並對仍背負學生貸款的人構成嚴重威脅。
羅伯特清崎稱，AI不能解僱他，因為他根本沒有工作，藉此強調傳統教育體系和就業模式在AI時代可能失去競爭力，並鼓勵人們主動採取行動，避免成為時代變革下的受害者。
羅伯特清崎也重申，自己多年來不遵循「窮爸爸」所提倡的典型路徑，即上學、拿高分、找穩定工作、繳稅還債、存錢並投資於股票和基金。而是遵循「富爸爸」的建議，選擇成為企業家、投資房地產、活用負債，並以黃金、白銀與比特幣取代傳統儲蓄方式。
文章最後，羅伯特清崎呼籲大眾，要好好照顧自己，投資自己，並學會獨立思考，稱這「不是尋常的時代」。（引述自由電子報）
（七）巨人哲學思想的案例分享
1、童子賢，和碩聯合科技創辦者，市值2053.29億台幣。
哲學思想精神「把每一顆螺絲做到最好，就是我的信仰。」
童子賢看似溫和，卻有一種「要把每顆螺絲做到最好」的頑固。
他的和碩如同一台可靠的工程車，默默耕耘代工領域，無懼競爭，不浮躁，也不妄動。他深知，成功從來不是只屬於舞台中央的明星，而是一場團隊協作的耐力賽。
他不愛張揚，更像一位在場邊緊盯數據的工程型車手。他的和碩，如一輛性能穩定的車隊後盾，在每一次競爭中默默守住品質的底線。他深知，勝負往往藏在細節裡，一顆螺絲、一處設計、一個交期，都是決定勝敗的關鍵。他不追求舞台中央的掌聲，卻把「準時、準確、可靠」當作核心速度。他的信念，不是超越別人，而是永不鬆動的自己。
2.張忠謀，台積電創辦人，市值28.14兆台幣
哲學思想「一個人如果能夠找到自己擅長的事，這比做自己喜歡的事更實際。」
張忠謀，一如賽車場上的領航者，寧可慢工出細活，也要打造最先進的晶圓製程。
他把台積電變成全球最強大的半導體代工廠，心中深藏著「成功不必在我，但責任必須在我」的信念，如同賽車手知道，不是每一圈都要超越，卻每一圈都要零失誤。
他的賽道不在柏油路上，而在數奈米的矽晶圓之中。他不是那種高速拚搏的熱血車手，而像一位沉穩的領航者，掌握節奏，掌握未來。即使在風暴四起的全球半導體戰場，他依然選擇慢工出細活，堅持技術為先。每一項製程升級，都像是一次完美入彎，毫釐不差。
他打造的不只是台積電，更是一種「技術信仰」，讓世界因他而重新定義台灣。
3.黃仁勳，輝達創辦人，市值3.74兆美金
，他的精神意義：「我不是預測未來，我是創造未來。」
黃仁勳則像那位在最後一圈全力加速的冠軍車手，對GPU的執念猶如對極限速度的追求。他敢於在AI還未成顯學時豪賭未來，正如布萊德彼特不惜冒險去挑戰不被看好的車隊。他的黑皮衣和熱情演講，是彎道超車的宣言，也是「絕不認輸」的最佳註腳。
他像一位全油門衝刺的車神，無懼風險，只問速度。他不穿賽車服，而穿皮衣；不開引擎，而是操控晶片。他用GPU改寫了AI的歷史軌跡，像是在彎道中完成一場不被看好的超車。面對無人敢走的領域，他選擇「跑第一個」。他不是為了安全而設計，而是為了加速未來而燃燒。他用一個演講點燃全球科技圈，也用每一張NVIDIA的路線圖，畫出一個世代的賽道。
結語：AI導入是「新工業革命」的起點
這張圖表清楚顯示：
•AI不取代人，而是擴張人類智慧與效率的倍增器。
•對教育、企業、政府單位而言，若未全面擁抱AI，將快速落後於生產力革命的洪流。
•組織必須重新定義工作流程與人才培養策略，從AI輔助走向「人機共創」。
張忠謀的晶片讓世界的AI與手機運轉、黃仁勳讓AI的大腦會思考、童子賢打造全球筆電與電腦核心，這三個人是台灣的三顆引擎，讓世界感受「台灣製造」的精準與溫度。
「人生不是比誰快，而是看誰能不回頭地，跑完自己的那一圈。」
教育界的園丁
陳銀欉 整理
